潮流家电网,AI芯片与盒子的
分类:家用电器

随着2018年的到来,2020年正在逼近,大家翘首以盼着两年后的5G正式商用,颠覆当前的4G环境。随着中国和欧洲的“移动通信宽带化”5G部署模式,让手机等移动设备网速越来越快是全球5G商用的目标。作为一种基础性的技术,5G带来的变革不单单在通信行业,它的力量在于与其他行业的融合。 彩电行业就是其中一个。以目前的技术发展情况来看,在4K、8K清晰度的视频资源以及愈发庞大的储存基数的需求之下,作为技术支撑的更高速率网络环境发展成为必然条件,无论是手机通信还是用电视播放更高清的视频资源,都意味着推进当前的网络技术和通信技术以及带宽速度成为重点项目。随着京东方的G10.5高世代线提前投产,意味着8K面板的量产在即,5G的应用将会对电视技术的普及起到加速作用,推广8K、普及4K、替代2K,成为当下产业上下游发力点。5G网络的落地,将加速推进超高清视频内容的短板,为用户提供更丰富精彩的观影内容。 当前,4K视频源在国内的普及效果不佳,绝大多数的视频APP都无法做到4K播放,网上流传的很多4K内容也是低规范的,大量高质量的4K内容受制于网速难以分发出去。而5G一直被看成在自动驾驶上将实现最大价值,这是由于智能驾驶很大程度上取决于能否顺畅的把交通数据上传到云端进行分析,大概一分钟需要1000G的流量,只有5G能够承担这个重任。 在智能电视上,虽然硬件与软件等技术都在加速刷新人们的眼球,但是视频内容却拖了后腿。如今的智能电视,当家中没有宽带或者wifi的情况下,还能发挥它们的实力吗?显然不能,而即便家中宽带没有打过折扣也无法承载4K片源或者8K片源,甚至目前的家用宽带连1080P都需要缓冲时间,而唯一的办法就是等待5G进场。因此在电视厂商拥有了硬实力后,5G作为软实力同样重要,否则空有一身强劲芯片、炫酷技术但无处发挥也仅是摆设。 据了解,电视由最初的开路信号发展到有线网络,由模拟信号发展到数字信号,给人们生活带来了一定的便利及欢乐,成为家庭生活过程中最主要的娱乐媒体传播途径,但它只能满足基本的观影需求。从前收看电视需要在天台上摆上一台信号接收器或者广电的户户通,此后随着通信技术的发展,3G/4G加速普及,出现了联网电视和网络机顶盒,而5G的建设也将带动电视在数据传输上的实力。互联网电视的流媒体模式从手机4G传输借鉴而来,使用的是家中的宽带与wifi信号传输,而目前的家中宽带多是打了折扣的,而wifi信号也总是不稳定,尤其是在家中上网的设备过多时,导致人们会为了观影需求而舍弃高清片源。 2017年12月20日,在3GPPRAN第78次全体会议上,“5GNR”非独立组网空口标准正式冻结并发布。这意味着5G时代的到来不会太久,4K视频甚至是8K视频将能够流畅实时播放;大数据传输和云技术储存将会更好的被发挥真正实力,生活、工作、娱乐将都有“云”的身影。这一点,已经被三星证实。此前,三星便与日本电信巨擘KDDI合作,首度展示5G网络,在时速超过100公里的火车上,顺利下载8K画质影片,播放4K视频,证实5G网络的稳定与安全性。而在CES2018上,作为主线的5G商用进程虽然低调,却是物联网、无人驾驶、AI、VR/AR走向市场的基础,各大电信运营商、通信解决方案提供商、芯片制造商、OME制造商、汽车制造商在5G网络商用化的投入不遗余力。百度COO陆奇就认为,“AI是5G网络下最好的伙伴或者说是最好的加速器”。 随着5G时代来临,网络超音速的串流特性,高达10Gbps的传送速度以及超低延迟,将驱动越来越高清的影像在5G技术上取得超高速的数据传输能力,5G网络将成为更高清的影像应用专用,将更好的开展电视的智能与联网之路,更好的利用大数据和云技术为电视的软实力背书。5g将推动电视从互联网走向智能+物联网的超音速之路。 5G给人们从生活各方面带来的便利和体验的颠覆,将改变当下在4G时代由宽带或借助wifi信号的光纤传输速度,为如今的联网电视服务造成的数据传输缓慢、影片观看低画质、卡顿等现象,也因此目前的互联网电视并不算是真正的联网电视,失去光纤或远离wifi它就是一台报废的“电子垃圾”。业内人士认为,5G时代的到来将会使得电视真正做到“无感联网”,并且发展成为“物联网电视”,完成电视从客厅经济端口到设备之间交互的中枢神经。 如今的电视越来越向着一张纯粹的屏而存在,而连接了网络的电视盒子则承担着4K等高清片源及系统应用解决方案的传输。当5G芯片植入到高效能路由器、无线电缆/DSL闸道器与机顶盒中,必将带动包括手机、电脑、电视数据传输在内的物联网智慧家庭的联结。 当下的电视盒子支持百兆以太网和单天线WiFi接入互联网已经算是最佳。当5G到来,也必将带动电视机顶盒的数据传输方案进一步升级。值得畅想的是,在OLED已经能够突破3mm厚度的当下,未来的电视或许只是一张干净的8K“壁纸”和一只装载着尖端AI芯片技术、5G网络与8K片源的“口袋”盒子。

1月19日凌晨消息,IBM今天发布了2017财年第四季度及全年财报。报告显示,IBM第四季度营收为225.43亿美元,高于去年同期的217.70亿美元;净亏损为10.54亿美元,去年同期的净利润为45.01亿美元。 IBM方面表示,第四季度业绩同比出现亏损,主要是财报中计入与美国税制改革相关的55亿美元一次性支出。 截至2017年第四季度末,IBM持有126亿美元现金;债务总额(其中包括全球融资部门的314亿美元债务)为468亿美元。IBM称,公司的资产负债表仍很强大,将可为公司业务的长期发展提供支持。 此外,IBM并未在这份财报中提供业绩展望,将在财报电话会议中对2018年业绩作出预期。

1月18日消息,谷歌发布了最新的CloudAutoML技术,该技术能使企业开发者们通过Google云平台自动创建机器学习模型。 首先谷歌将发布AutoMLVision,用于建立机器视觉模型的工具,随后陆续推出用于机器翻译和自然语音处理等的工具。 Google云AI项目主管李佳表示,一旦实现训练模型和模型最优化的自动化,企业用户将能更快地提高机器学习模型的质量,开发者们也能调用简单的API来达到建立机器学习模型的目的。 而该自动化机器学习工具AutoML的定价将基于用户使用了多少应用程序接口和多少谷歌云平台的计算能力。

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