瑞典开发监测森林火灾新技术,2019年全球人工智
分类:仪器仪表

瑞典皇家理工学院宣布开发出一种利用卫星数据和机器学习的新技术用于更有效的监测森林火灾并分析灾后损害。 2018年瑞典北部森林曾发生严重火灾,由于当时用直升机和无人机采集光学图像、GPS位置及其他火灾信息,效率低、时效性差,对森林灭火指引效果不佳。 瑞典皇家理工学院的新技术以NASA的装备红外光传感器、雷达系统的Esas Sentinel-1、Sentinel-2、Landsat、Viirs及Modis卫星的24小时免费开放数据为基础,通过深度人工CNV机器学习技术来分析计算目标区域火灾前后图像之间的比率对数,然后将结果转化为二进制图像以区分燃烧区域和未燃烧区域,从而更准确的获得火灾位置、燃烧程度等信息。 2017年-2018年间,瑞典皇家理工学院的研究团队与加拿大不列颠哥伦比亚省自然资源和农村发展部研究人员合作,追踪分析500多起森林火灾,对此技术进行了验证改善。瑞典民事应急局将于今年夏天将此纳入火灾监测新手段,以进一步检验其实际效果。

雷达液位计工作原理

雷达液位计是基于时间行程原理的测量仪表,雷达波以光速运行,运行时间可以通过电子部件被转换成物位信号。探头发出高频脉冲并沿缆式探头传播,当脉冲遇到物料表面时反射回来被仪表内的接收器接收,并将距离信号转化为物位信号。适用于固体料、过程容器或强粉尘易结晶、结露场合。具有低维护,高性能、高精度、高可靠性,使用寿命长等优点。可以适应高温、高压、蒸汽等恶劣的生产环境。

1、雷达液位计测量范围要从它接触到波束时开始计算,但是如果雷达液位计的罐底部位是凹形,则要从它的最低点算起。

2、使用雷达液位计时要注意其介质电常数,如果介质为低介电常数,当其处于低液位时,##将零点定在低高度为C的位置,这样能够获得更好的测量精度。

瑞典开发监测森林火灾新技术,2019年全球人工智能行业市场现状及发展前景分析。瑞典开发监测森林火灾新技术,2019年全球人工智能行业市场现状及发展前景分析。3、雷达液位计在测量时要考虑腐蚀及粘附的影响,测量范围的终值应距离天线的##瑞典开发监测森林火灾新技术,2019年全球人工智能行业市场现状及发展前景分析。至少100mm。

4、天线会对最小测量范围产生影响。

5、设置一段安全距离附加在雷达液位计盲区上,能够起到过溢保护作用。 图片 1

2019年4月,中国信息通信研究院发布了《全球人工智能产业数据报告》。根据报告里公布的数据显示,全球人工智能产业发展呈现出如下规律: 1、全球人工智能企业分布 ——地区分布 截至2019年3月底,全球活跃人工智能企业达到5386家。其中美国为2169家,中国大陆为1189家,英国为404家,加拿大303家,印度则是169家。故整体来看,人工智能在北美洲、亚洲、欧洲发展更为迅猛,未来该地区也将是人工智能的主导地区。 ——城市分布 从人工智能企业城市分布来看,北京以468家企业个数拔得头筹,其次为旧金山,328家企业、伦敦则位列第三,为290家;上海紧随其后,为233家;纽约排第五,为207家。从城市分布看,中国人工智能企业主要集中在北上广和江浙地区,美国人工智能企业则主要集中在加州、纽约州和马塞诸塞州。 2、全球人工智能独角兽企业发展情况 从独角兽企业看,美国独角兽企业数量最高,为18家,中国为17家,英国3家,德国1家,日本1家,以色列1家。另,对以下独角兽企业进行梳理后,人工智能各细分领域独角兽企业的数量也清晰起来,其中以医疗健康独角兽数量为最高,5家,其次为智能驾驶、面部识别技术,分别为4家;AI芯片、网络安全则分别为3家。 3、全球人工智能独角兽企业投融资状况 融资角度看,2018年Q2以来全球领域投资热度逐渐下降。2019Q1全球融资规模为126亿美元,环比下降3.08%;其中中国领域融资金额为30亿美元,同比下降55.8%。在全球融资总额中占比23.5%;比2018年同期下降了29个百分点。 值得说明的是,在融资轮次中,种子天使轮融资占比进一步缩减,2019Q1仅为11.3%;B-E轮融资占比由2018年的23.2%则提升到了2019年第一季度的32.3%。另从国家角度看,2016年以来,中国在人工智能领域获得巨额投资次数累计达114次,在全球居首位。 2016-2019年Q1全球及中国人工智能融资规模统计情况 数据来源:前瞻产业研究院整理 从最新披露的数据看,2019年第一季度,全球单笔融资金额超过1亿美元的交易共16笔。其中中国企业获投6笔,美国企业获投4笔,以色列、新加坡、德国和阿根廷企业各获投1笔。 更进一步看,中国企业不管是数量还是所融资金的数量,均为第一。 全球人工智能行业发展前景分析 从未来看,未来人工智能企业将聚焦以下几个领域的开发: ——人工智能以智能服务为主,全面进入商业用途。人工智能已经在手机领域已经取得一定的成效,很多手机企业研发了自己的人工智能芯片,中国通信巨头华为已经发布了自主研发的人工智能芯片并将其应用在旗下智能手机产品中,苹果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技术实现面部识别等功能。三星最新发布的语音助手Bixby则从软件层面对长期以来停留于“你问我答”模式的语音助手做出升级。 ——人工智能为人类进行分析。工智能的核心方面在于机器学习和深度学习,这方面的进展才能决定着人工智能的突破。基于大数据时代下,人工智能对数据的积累分析,在加之深度学习技术的发展,完全能替人类的各方面做出优质的决定。 ——在金融投资领域,人工智能已经有取代人类专家顾问的迹象。在美国,从事智能投顾的不仅仅是betterment、wealth front这样的科技公司,老牌金融机构也察觉到了人工智能对行业带来的改变。高盛和贝莱德分别收购了Honest Dollar与Future Advisor,苏格兰皇家银行也曾宣布用智能投顾取代500名传统理财师的工作。 国内一家创业团队目前正在将人工智能技术与保险业相结合,在保险产品数据库基础上进行分析和计算搭建知识图谱,并收集保险语料,为人工智能问答系统做数据储备,最终连接用户和保险产品。这对目前仍然以销售渠道为驱动的中国保险市场而言显然是个颠覆性的消息,它很可能意味着销售人员的大规模失业。

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